TD NEREUS 08-2019
Eduardo A. Haddad, Fernando S. Perobelli e Inácio F. Araújo
O objetivo desta Nota Técnica é descrever os procedimentos de tratamento das informações adotados para calibrar a Matriz Inter-regional de Insumo-Produto para Angola, elaborada pela equipe do Núcleo de Economia Regional e Urbana da USP – NEREUS. O foco da discussão é sobre as diferentes bases de dados e sua compatibilização para utilização durante o processo de construção do sistema inter-regional para o país a partir do método denominado Interregional Input-Output Adjustment System – IIOAS, baseado em Haddad et al. (2017) e adaptado para o caso angolano.
Matriz Nacional de Insumo-Produto para Angola, 2012: Dados
Matriz Inter-regional de Insumo-Produto para Angola, 2012: Dados
TD NEREUS 07-2019
Eduardo A. Haddad, Inácio F. Araújo, Maria Eugenia Ibarraran, Roy Boyd, Alejandra Elizondo, Pedro Liedo, Mariana Menchero and Juan Carlos Belausteguigoitia
The aim of this paper is to describe in detail the process of estimation of the interregional input-output system for Mexico, for the year 2013. Further understanding of structural aspects of the Mexican regional economies, within an integrated interregional system, is one of the main goals of a broader collaborative project underway at the University of São Paulo Regional and Urban Economics Lab (NEREUS), the Institute for Environmental Research Xabier Gorostiaga SJ (Universidad Iberoamericana Puebla) and the Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). With this paper, we make available not only the details of the methodological procedures adopted to generate the interregional system, but also the database itself to be used by other researchers and practitioners.
TD NEREUS 06-2019
Milene Simone Tessarin, Wilson Suzigan e Joaquim José Martins Guilhoto
A inovação brasileira está esganada, mesmo o país hospedando multinacionais inovadoras mundialmente. Este artigo busca entender isso ao comparar o esforço inovativo das empresas manufatureiras que cooperaram para inovar das que inovaram sem cooperação, segmentadas por categorias tecnológicas e origem do capital controlador. Utilizou-se uma tabulação especial da Pintec/IBGE com informações não exploradas. O estudo contribui ao contrapor empresas que inovaram com cooperação ou não, pois esta comparação não foi estudada. Resultados mostraram que a cooperação é decisiva para diferenciar os esforços inovativos, independente da categoria tecnológica. Já a origem do capital não representou fator distintivo. A cooperação foi essencialmente feita com clientes e fornecedores, e outra empresa do grupo no exterior para firmas estrangeiras, a despeito da literatura focar na cooperação com universidades e institutos de pesquisa. Conclui-se que inovar com cooperação gera esforços inovativos melhores, assim, estimular empresas a cooperarem pode aumentar a inovação brasileira.
TD NEREUS 05-2019
Rodger Barros Antunes Campos and André Squarize Chagas
Modelos teóricos com múltiplos centros consolidaram no debate a questão do espraiamento urbano do emprego. Todavia, os métodos que identificam os lugares centrais não apresentam é um ponto pacífico. O objetivo desse artigo é identificar e caracterizar os subcentros (Small Business District – SBD) no município de São Paulo utilizando uma nova metodologia. Propomos uma metodologia em dois estágios: 1) Análise de Exploratória de Dados Espaciais e 2) Modelo de Preços Hedônicos Espacial. Como resultado, encontramos sete regiões que podem ser consideradas SBD. Estas regiões impactam sobre o vetor de preços dos imóveis, como sugere os modelos teóricos policêntricos.
Theoretical models concerned with multiple centers were brought into the debate on sprawling urban employment. However, empirical methods that identify central places are not a specific aspect in the specialized literature. Then, the purpose of this paper is to identify and characterize the urban employment subcenters (Small Business Districts, SBD) in the Municipality of São Paulo by using a new methodology approach. We propose a two-step methodology: 1) Exploratory Spatial Data Analysis and 2) Spatial Hedonic Prices Model. As a result, we found seven regions that can be considered SBD. These regions are able to impact housing prices as predicted by polycentric theoretical models.
TD NEREUS 04-2019
Rodger B. A. Campos and Carlos R. Azzoni
We estimate the intra-urban wage premium and its attenuation with distance from a balanced panel of workers in the São Paulo Metropolitan Region in the period 2002–2014, dispersed in a fine grid of 1km x 1km cells. We do not determine exogenously central business centers (CBD) or sub-centers (SBD), but estimate the wage premium for each cell and for two layers of surrounding cells. Based on the wage premium estimated in these three layers, we were able to estimate the attenuation effect. This way of estimating the wage premium and its attenuation in space is novel to the literature. We estimate POLS and Fixed Effects specifications to illustrate how the sorting of workers and firms is powerful in biasing the estimated coefficients. Since sorting might be present even after the introduction of fixed effects of worker, firm, cell, sector-cell and matches firm-worker-cell, we run a 2SLS-IV model. We instrumentalize employment in the cells by the additional constructed area for business and housing purposes, lagged by 7 years. Even after controlling for those time-constant effects, our instrumental variable estimation provides evidence of an intra-urban wage premium and its non-isotropic agglomeration effects. The estimated premium is larger by multiples of the POLS or Fixed Effects estimations. The magnitude of the effects is economically relevant: the introduction of 100,000 additional workers in the inner cell produces a 1.78% increase in wages in that cell. The effects on the surrounding cells are negative and much larger than in other forms of estimation that do not correct for endogeneity. The heterogeneity analysis revealed that educated workers benefit the most from the increased interaction possibilities given by concentration and they are less affected when located in the surrounding cells.