TD NEREUS 03-2017
Joaquim José Martins Guilhoto, Carlos Alberto Gonçalves Junior, Jaqueline Coelho Visentin, Denise Imori, Keyi Ando Ussami
O presente artigo apresenta o processo de estimação de um sistema inter-regional de insumo-produto para as 27 Unidades da Federação em condições de informação limitada, utilizando o método TUPI. O TUPI apresenta como principais características a possibilidade de aplicação para qualquer dimensão regional e a consistência com a matriz insumo-produto nacional e as contas regionais. Os fluxos de comércio entre as UFs, estimados pelo TUPI, apresentaram alta correlação com os fluxos divulgados pelo CONFAZ, o que sugere aderência do TUPI à realidade dos fluxos interestaduais. No que tange às relações comerciais e as estruturas produtivas de cada UF, São Paulo e Rio de Janeiro mostraram-se os estados mais autossuficientes, e Roraima e Tocantins foram os que apresentaram os níveis de autossuficiência mais baixos. Roraima e Acre foram os estados cuja produção apresentou menor dependência em relação à demanda final de outros estados, já Amazonas, Espírito Santo e Mato Grosso foram os estados em que a demanda final de outras UFs e do exterior mais influenciaram a produção local.
TD NEREUS 02-2017
Eduardo Amaral Haddad, Carlos Alberto Gonçalves Junior e Thiago Nascimento
O presente artigo apresenta de forma detalhada o processo de estimação de um sistema inter-regional de insumo-produto para os 26 estados brasileiros e o Distrito Federal em condições de informação limitada, utilizando o método IIOAS. O referido método tem como principais vantagens a consistência das informações estimadas com a matriz de insumo-produto nacional e a possibilidade de construção do sistema inter-regional para qualquer país que publique suas TRUs e possua um sistema de informações setoriais regionalizadas. Após a apresentação do método e de sua utilização para a construção do sistema interestadual brasileiro, analisaram-se as relações comerciais e as estruturas produtivas de cada Unidade da Federação (UF). São Paulo e Rio de janeiro, mesmo sendo os estados com maior participação nos fluxos de comércio interestaduais, mostraram os maiores níveis de autossuficiência. Já Roraima e Tocantins foram os que apresentaram os níveis de autossuficiência mais baixos. No que diz respeito à interdependência regional, Roraima e Acre foram os estados cuja produção apresentou menor dependência em relação à demanda final de outros estados, já Amazonas, Espírito Santo e Mato Grosso foram os estados em que a demanda final de outras UFs e do exterior mais influencia a produção local.
TD NEREUS 01-2017
Ana Maria Bonomi Barufi, Eduardo Amaral Haddad and Peter Nijkamp
City size plays an important role in the relative bargaining power of workers and firms in labour markets. When analysing the relationship between local wages and the business cycle – wage flexibility, measured by the wage curve –, this influence appears to be higher in informal sectors in less densely populated areas in Brazil. Our study aims to shed new theoretical and empirical light on the importance of the wage curve, taking into account various specificities of developing economies. The applied modelling study in Brazil shows that wage flexibility is higher in less dense local labour markets and in the informal sector when compared to the formal sector. Furthermore, it is essential to control for unobserved local characteristics in order to obtain the ‘true’ elasticity of wages to local unemployment rates. Moreover, a significant part of the difference between the formal and the informal sectors originates from spatial effects.
TD NEREUS 10-2016
Milene Simone Tessarin, Paulo César Morceiro e André Luis Squarize Chagas
A inovação ocorre devido ao investimento direto da empresa, motivada por interesses econômicos, como lucro, parcela de mercado, economias de escopo, etc. Essas decisões podem ser influenciadas por choques indiretos que ocorrem nas indústrias mais próximas, como uma inovação na indústria automobilística que pode motivar mudanças em sua cadeia produtiva. O objetivo deste trabalho é avaliar os efeitos de pares sobre os indicadores de inovação na indústria de transformação brasileira. Para isso, foi proposto um novo modo de medir a proximidade das indústrias. Consideramos os produtos típicos produzidos por uma indústria no subsetor de origem e em outros subsetores. Estes subsetores são considerados vizinhos porque eles usam a mesma base produtiva e tecnológica. A proximidade setorial foi construída através de uma “matriz de diversificação setorial” detalhada de empresas produtoras de bens em um ou mais subsetores (de um total de 103 setores) em 2013. Os dados foram fornecidos pelo IBGE por meio de uma solicitação especial, os quais formaram uma matriz-W relacionando os setores um a um. Como uma proxy de inovação considerou-se uma razão entre o número de engenheiros empregados e o número total de trabalhadores em cada subsetor. Este indicador é uma proxy reconhecida sobre os esforços inovativos das empresas, pois inovação e intensidade tecnológica estão relacionadas com competências do pessoal técnico empregado. Para testar a hipótese de efeitos de pares consideramos o teste I de Moran e usamos os testes LM e LM robusto para escolher o melhor modelo econométrico que confirme a dependência espacial setorial. Os resultados sugerem a existência de fortes efeitos de pares setoriais entre os subsetores com o mesmo nível tecnológico (baixa/média-baixa e alta/média-alta tecnologia). Além disso, existe um efeito de vizinhança fraca entre ramos de diferentes níveis tecnológicos. Portanto, o nível tecnológico de um setor é um bom indicador das suas relações de vizinhança setorial. Estes resultados podem ser úteis para formuladores de políticas públicas focarem em setores que geram maiores efeitos de spillovers sobre a estrutura produtiva e inovativa do país. Entendemos que este trabalho faz uma contribuição para o uso da análise de econometria espacial para além da vizinhança geográfica. Ele também lança luz sobre uma agenda de pesquisa fértil atualmente inexistente na literatura de organização industrial.
The innovation in industry occurs due to direct investment of the firm, motivated by economic interests, as profit, market share, economies of scope, etc. However, same these decisions can be influenced by indirect shocks occurring in closest industry, as an innovation in automobile industry motivating changes in its chain production. The aim of this paper is to evaluate the peer effects on the innovation indicators in Brazilian manufacturing industry. For this, we proposed a new way to measure the proximity of the industries. We consider the typical goods produced by an industry in the main subsector and in other sub-sectors. These sub-sectors are considered neighbors because they use the same technological and production bases. The sectorial proximity was building through a detailed “sectorial diversification matrix” of firms producing goods in one or more subsector (of a total 103 subsectors of the Brazilian manufacturing) in 2013. Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) provided the data from a specific request, special to this work. The data composed a W-matrix relating one by one sector. As an innovation proxy, we considered the number of engineers employed divided by the total number of employees in each subsector. This indicator is a proxy recognized of the innovative efforts of companies, because innovation and technological intensity are related to technical staff' skills. To test the peer effects hypothesis we considered the Moran's I test, and we used the LM and the LM robust tests to choose a best econometric model that confirms the sectorial spatial dependence. The results suggest the existence of strong sectorial peer effects among subsectors with the same technological level (low and medium-low, and high and medium-high). Moreover, there is a weak neighborhood effect between subsectors of different technological levels. Therefore, the technological level of a sector is a good indicator of their relations of sectorial neighborhood. These results can be useful for policymakers assign public policies focused on subsectors generating greater spillovers effects on the production and innovation structure. We think this work is a contribution to the use of spatial econometric analysis beyond the geographical neighborhood. It also sheds light on a fertile research agenda, which is currently absent in the industrial organization literature.
TD NEREUS 09-2016
Ana Maria Bonomi Barufi and Eduardo Amaral Haddad
The spatial mismatch hypothesis states that a lack of connection to job opportunities may affect an individual’s prospects in the labour market, especially for low-skilled workers. This phenomenon is especially observed in large urban areas, in which low-skilled minorities tend to live far away from jobs and face geographical barriers to finding and keeping jobs. This paper aims to investigate whether this negative relationship between spatial mismatch and labour market outcomes is valid in Brazil after controlling for individual characteristics. Our conclusions indicate that there is no clear relation between different measures of accessibility to jobs and the probability of being unemployed. However, for wages there is a clear correlation, which is stronger in larger metropolitan areas in the country. Given the exploratory nature of this work, our results still rely on strong identification hypotheses to avoid potential bias related to simultaneous location decisions of workers and firms within the city. Even if these conditions do not hold, the results are still meaningful as they provide a better understanding of the conditional distribution of wages and the unemployment rate in the biggest metropolitan areas of Brazil.